梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
太有看头了太有看头了，现在AI都进化到能直播讲脱口秀了！？
而且还是和央视主持人朱广权现场开麦、群聊接梗、金句频出的那种～
能说会道还只是开胃菜，订票、打车、旅行、运动、教育、办公等场景它也能接得住！
连朱广权在节目里都忍不住现场感慨：别人是熊孩子，这AI得少四点，是个「能」孩子：
如此高能的一幕，就出现在华为HDC2026《鸿蒙脑洞大开麦》节目现场。
节目以「开放·共赢」为核，把开发者脱口秀、鸿蒙生态硬件情景展演和大咖互动融在一起，让开发者真正站到舞台中央，节目观看人数也一路冲到113万，热度直接拉满～
而节目里这位能说会道还能干活的AI，不卖关子，正是华为终端BG CEO何刚在节目中的超能搭子——
鸿蒙系统级智能体，全新小艺。
这一次，小艺基于Agentic新架构迎来全面进化，深度融合鸿蒙操作系统，懂自进化和自思考，成为了系统里的智慧大脑。
此外，全新小艺的能力边界也被进一步打开，系统应用全面Skill化，2100多项系统能力可被小艺调用，200多项系统级数据接入小艺的上下文，还能连接生态伙伴的Skills和智能体，让AI交互从被动问答走向主动闭环。
会聊天、能办事、懂场景——全新进化后的小艺，确实有那么「亿」点不一般！
系统的智慧大脑来了：会思考、能调度、还会自进化
今年AI圈，最火的关键词绕不开AI Agent。
当AI开始理解意图、调用工具、推进执行，人机交互的重心也在变化：用户不再需要一步步寻找应用、切换服务，服务开始围绕真实需求主动流转。
应用能否被智能体发现、读懂、信任，正在成为AI时代抢占新入口、重新连接用户的「关键能力」。
在这样的行业变化中，作为鸿蒙系统级智能体的小艺，也在同步完成一次更底层的能力进化——
从一个会回答问题的助手，进一步走向能理解意图、调度系统、连接服务的系统级智能体。
这一次，鸿蒙智能不再只是给小艺增加功能项，而是让它与HarmonyOS深度融合，重塑系统的智慧大脑。
而支撑这次能力跃迁的第一层底座，就是通过内外双循环的Agentic自演进架构，让小艺真正实现「自演进」。
如果说AI Agent的关键是任务交付，那内外双循环解决的就是当下任务如何完成，长期能力如何进化——
通过内循环能力，小艺能够基于上下文理解意图，实时调度工具并沉淀经验，让任务执行更丝滑～
而外循环解决的则是长期使用中怎么变得更懂用户，具体通过快慢自适应-记忆自学习-执行自动化-反思自迭代驱动小艺能力持续进化成为系统的智慧大脑——
快慢自适应能力：能够让小艺区分简单问题和复杂任务：前者快速响应，后者进一步拆解、规划和推进。
记忆与自主学习：能使小艺持续学习用户偏好、使用习惯和当前状态，在一次次交互中形成更个性化的理解。
反思自迭代：它还会结合上下文和执行反馈不断调整自己，持续优化判断与行动方式，越用越会办事儿。
所以小艺的进化不是单点能力变强，而是形成了理解、规划、执行到反馈的闭环，在使用中沉淀经验，越用越懂你。
△AI生成
小艺能成为系统智慧大脑，关键还在于它具备一套基于推理-行动循环的智能调度机制。
用户发出指令后，小艺不会只做简单响应，而是会先判断用户真正想完成什么，再结合上下文选择合适工具、安排执行顺序，并把结果整合反馈给用户。
在这个过程中，小艺还能实时展示工具调用和任务进度，让用户随时介入、确认与修正。
依托200+项系统级数据，小艺能结合日程、文件、偏好、睡眠、通勤等上下文，提供更个性化、更可信的人机协同体验——
AI负责把复杂任务拆开、推进和执行，人则始终掌握最终主导权，这也让人机交互从说一句答一句，进一步走向更可控、更可信的协同关系。
这次小艺在智慧大脑层面的全新进化，指向的正是鸿蒙操作系统能力的一次更深层演进。
它回答的也是Agent时代整个行业都在思考的一个问题——
当AI成为系统的一部分，操作系统该如何从能力承载者，进一步变成任务和智能的组织者？
而鸿蒙操作系统给出的答案，是把AI能力进一步嵌入系统底座，让小艺具备更强的理解、调度和自我修正的能力。
这无疑也为整个行业提供了一个更清晰的方向，那就是真正好用的AI Agent，核心不应只是能调用工具，还需要具备围绕任务持续思考和进化的能力。
只有当系统级智能体能够在一次次交互中沉淀经验、形成反馈闭环，应用和服务才有机会从一个个孤立入口，变成可被智能体调用的任务节点。
小艺超能干：所需即所得，Skills技能还开大！
当AI交互进入Agent阶段，应用和服务的连接方式也在发生变化。
过去，用户要完成一件事，往往需要自己打开不同App、切换不同页面、手动串起多个步骤。
而在智能体交互范式下，用户需要的不再是把想法拆成一连串操作步骤，而是可以直接从一句需求走向任务交付。
而这，也是基于鸿蒙操作系统，小艺升级的核心价值之一。
鸿蒙智能体框架升级后，通过A2A、A2UI、MCP、Skill、意图框架等多种方式，生态伙伴的服务能力可以被封装成Agent和Skills，接入到小艺的调度体系里。
对用户来说，自然语言表达需求即可触发合适服务；对生态伙伴来说，业务能力则可以通过小艺意图框架直达用户。
而这种意图即服务的能力，也已深入嵌入到我们生活中的N个场景里。
比如大家生活中经常碰到的「出行场景」——
用户下午要去会展中心参加线下会议，只需要对小艺说：“我下午要去会展中心开会，帮我根据路况安排出发时间、预约打车，并提前提醒我。”
小艺会在用户授权下，先读取日程中的会议时间和地点，再调用花瓣地图查看实时路况，计算合适出发时间；随后预约滴滴打车，并设置出发提醒闹钟～
整个过程中，用户在台前只表达了一个目标，后台却有日程、地图、打车、闹钟等多个能力在协同执行。
类似能力也可以延伸到更多场景，比如「运动指导」。
用户准备参加半马，只需要告诉小艺：“我接下来要跑半马，帮我制定一个恢复训练计划。”
小艺就能在用户授权下，结合比赛时间、个人日程、睡眠状态，以及运动健康Health等相关Skills，判断用户当前的身体状态和可训练时间，生成更适合个人节奏的训练安排。
更有意思的是，《鸿蒙脑洞大开麦》里，朱广权还来了个灵魂拷问，让小艺评估自己的健康情况。
小艺可谓是犀利且直给：“广权老师您平常工作繁忙，根据我的判断您最常做的运动应该是收藏健身视频！”
朱广权当场笑称，小艺果然太懂人类了，因为他确实经常收藏完就去休息了～
看得出，小艺的运动指导已经不只是记录数据，而是开始理解习惯、识别状态，给出更个性化的建议。
我们再来说一个学生党、打工人都很熟悉的「文档办公」场景。
人在外面，临时需要电脑里的资料，还要顺手整理一份清单，这时候我们不用准确记住文件名，也不用重新打开电脑查找。
哪怕电脑处于合盖待机状态，只要对小艺说出需求，小艺也能通过文档管理Skill，联动手机和PC，跨端查找相关文件、生成资料清单、完成打包发送，并在任务完成后跨设备提醒用户。
这种跨端协同背后，体现的正是鸿蒙全场景的核心价值——
设备和资料围绕同一个目标形成连续接力，用户在哪里任务就跟到哪里；设备在哪一端，能力就能被调度到哪一端～
不仅如此，鸿蒙通过系统应用全面Skill化和智能体协作，还把系统能力转化为更广泛的能力单元——
当前，鸿蒙系统内备忘录、日历、图库、蓝牙等系统应用已全面Skill化，小艺能根据用户一句话意图，快速调用对应能力，完成更深层的系统级操控。
更进一步，500+严选生态Skills也已接入小艺Claw的Skills市场，覆盖办公、创作、生活、金融、开发等高频场景。
随着服务能力持续接入，小艺作为智能入口的价值也在被放大。
当前，小艺已拥有30亿+日均唤醒次数、1.8亿+DAU，日均Agent分发量提升4.5倍，正在成为用户与鸿蒙智能体交互的核心入口，也是鸿蒙生态服务分发的智能中枢。
与此同时，鸿蒙智能也在向更大范围开放底层AI能力。
截至目前，鸿蒙智能已累计开放20+AI子系统能力，应用日调用量达到36.8亿次，信息摘要、图像超分等AI能力也已经在大量鸿蒙应用中落地，在更大范围内变成一种底层能力的供给。
进化后的小艺，确实更会干活了。
面对Agent时代的各种交互变化，鸿蒙操作系统选择把更多系统权限、系统数据和系统能力「开放」给智能体——
于是，小艺也从一个AI助手，进一步成长为连接系统服务、全场景设备和生态伙伴的智能调度入口。
过去，系统更多承担应用承载和设备连接，而在小艺身上，我们已经能看到另一种更进一步的系统协同方式：
系统能力、Skills技能和生态服务，开始围绕用户意图形成连续接力。
当连接不再只是设备之间的互通，而是能力、服务与意图之间的协同，鸿蒙操作系统也就开始触达Agent时代更核心的命题：
那就是让智能真正围绕人来组织，让「连接万物」进一步走向「组织智能」。
从开发门槛到安全边界，补齐Agent生态关键拼图
当然，一个真正能跑起来的Agent生态，光有用户入口和服务能力还不够。
它还需要回答两个更底层的问题：开发者能不能「低门槛」接入，用户敢不敢「放心」交给AI跑任务。
而这，也正是这次小艺开放平台升级和鸿蒙智能安全体系要补上的关键拼图。
先来看开发侧。
这次全新小艺在系统能力和生态连接能力升级之外，也同步升级了小艺开放平台——
平台提供VibeCoding、生成式A2UI、华为账号一键登录统一授权等能力，同时支持A2A、MCP、Skill等多种接入方式，帮助开发者更快把自身服务封装成可被小艺理解、调用和分发的Skills。
比如在VibeCoding开发模式下，开发者只需要用自然语言描述需求，AI就能自动生成核心代码框架，并根据反馈持续调整，直到结果符合预期。
这意味着，Skill开发正在从过去偏工程化的接入流程，走向更接近「说需求、看结果、再优化」的新开发方式。
此外，Agent能力越强，安全边界就越重要，成熟的系统级AI，不能只强调能干，还必须足够可靠、可控、可信。
在本次HDC2026上，华为发布《鸿蒙智能安全白皮书》，并正式推出鸿蒙智能体原生安全框架。
这套框架的核心，是把安全能力嵌入智能体开发与运行的底层流程中，从数据采集、存储、理解、计算到生态协同，形成全链路保护。
其中，HarmonyOS个人智能计算系统HPIC是关键底座。
它坚持本地优先、数据最小化、用户可控的原则：能在本地处理的优先在本地完成；必须借助云端大模型能力时，也会把终端设备级安全能力延伸到云服务器，让云侧AI推理运行在可信、机密的环境中。
不仅如此，小艺Claw也成为首个获国家级智库认证的终端厂商Claw类智能体。
这意味着，在复杂应用调用和多Skill协同场景下，小艺不只是在完成任务，也在系统级安全能力的托底下，把权限、数据和执行过程纳入更清晰的边界之中。
小艺会聊天、能办事、还安全。
用华为终端BG CEO何刚的话来说就是——能干，帮你全代劳；懂你，安排做得巧；安全，数据谁也别想撬～
当然，在这场超有看头的脱口秀中，我们会发现小艺能接梗、会聊天，只是这次升级「最容易被看见」的一面。
真正值得关注的，是小艺在操作系统里的角色发生了改变。
过去，AI助手更多承担的是问答和交互入口的角色。
而这一次，鸿蒙操作系统提前洞察到Agent时代的演进方向，并把这种趋势早先推进到系统级现实之中——
将小艺全面纳入系统能力、设备协同与生态服务的统一调度链路，让其成为鸿蒙生态里的智能中枢。
一方面其把系统能力变成可被调度的手脚，另一方面又通过意图即服务，把生态伙伴的能力封装成可理解、可调用的Skills，让服务开始围绕用户需求重新组织。
当AI真正进入系统底层、设备之间和生态服务之中，它就不再只是屏幕里的回答者，而是现实任务里的协作者。
在整个行业还在探讨Agent时代的应用与服务的分发逻辑时——
鸿蒙已经用一套完整、可感知、可落地的系统实践，提前给出了整个行业一份高含金量的答卷。
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